Controllare e migliorare l'uso dell'intelligenzaartificiale in azienda con aisment

Aisment è un servizio sviluppato da Omnes per supportare le aziende nell'adozione consapevole dell'Intelligenza Artificiale.

Visual del progetto Aisment dedicato all'adozione consapevole dell'intelligenza artificiale in azienda
Focus
  • Web
  • Assessment
  • Sostenibilità
  • AI ACT
  • SaaS
  • Custom software
  • AI
Anno
2026

L'obiettivo non è "vendere AI", ma aiutare le imprese a capire dove ha senso applicarla, quali processi sono pronti, quali aree richiedono prima organizzazione interna e quale impatto può generare in termini di efficienza, ROI, automazione e compliance.

Il progetto combina assessment, analisi dei processi, raccolta dati, scoring e reportistica, creando un percorso guidato che parte dalla diagnosi aziendale e arriva alla definizione di opportunità concrete di intervento.

Abbiamo progettato AISMENT come una piattaforma di assessment AI-oriented, composta da una landing page di presentazione, un'esperienza demo e una logica di raccolta dati pensata per valutare il livello di maturità aziendale rispetto all'adozione dell'AI.

Il sistema consente di strutturare questionari, raccogliere informazioni su processi, ruoli, strumenti, dati e obiettivi aziendali, per poi trasformare queste informazioni in indicazioni utili alla costruzione di una roadmap.

L'approccio è pensato per evitare investimenti impulsivi e accompagnare le aziende verso un uso dell'AI più pragmatico, misurabile e sostenibile.

Sfide

  • Partire dalla diagnosi, non dallo strumento
  • Collegare AI, ROI e processi aziendali
  • Integrare il tema compliance
  • Costruire un prodotto scalabile

Servizi

Questo servizio aiuta le aziende di ogni ordine e grado a prepararsi all'AI Act in arrivo da parte dell'unione europea.

Product strategy

Abbiamo definito il posizionamento di AISMENT, chiarendo il problema da risolvere: aiutare le aziende a capire prima di tutto se sono pronte per l'AI e dove l'investimento può produrre valore reale.

Analisi del modello di assessment

Abbiamo progettato l'esperienza utente della piattaforma, con particolare attenzione a semplicità, velocità d'uso, chiarezza visiva e coerenza tra i diversi moduli applicativi.

Sviluppo e gestione dati

Abbiamo impostato la base tecnica per raccogliere, organizzare e gestire le risposte dell'assessment, creando una struttura dati utile alla futura generazione di report e scoring.

Progettazione UX/UI

Abbiamo progettato un'esperienza semplice e guidata, capace di accompagnare utenti non necessariamente tecnici nella compilazione dell'assessment e nella comprensione dei risultati.

Reportistica e scoring

Abbiamo progettato la logica per trasformare le risposte in indicazioni operative, punteggi, insight e raccomandazioni utili alla definizione di una roadmap AI.

Modello commerciale

Abbiamo ragionato sui possibili modelli di monetizzazione: assessment singolo, report a pagamento, pacchetti per azienda, percorsi consulenziali e versioni più avanzate del prodotto.

Il progetto parte da una diagnosi dei processi aziendali, della maturità digitale e della qualità dei dati, per individuare dove l'AI può generare valore reale in termini di efficienza, automazione, ROI e compliance.

Vista principale della piattaforma AismentDettaglio della piattaforma AismentControllare e migliorare l'uso dell'intelligenza artificiale in azienda con aisment 3Controllare e migliorare l'uso dell'intelligenza artificiale in azienda con aisment 4

Aisment è la mia scommessa per un uso più intelligente dell'AI in azienda. Partiamo dal comprendere la situazione attuale e lavorare con criterio per migliorare la situazione

Jacopo Lelli

CEO di Omnes